Module du PFA CHU · travail individuel

Scanner de documents médicaux

Transforme des comptes rendus Word non structurés en dossiers patients structurés, avec anonymisation avant tout envoi au LLM.

Ce que j’ai fait

Pipeline Python (LLM + RAG) : des comptes rendus Word non structurés aux dossiers patients structurés, prêts pour l’API principale.
Anonymisation des patients par NER spaCy avant tout envoi au LLM, puis restauration des données après l’extraction.
Validation et contrôle de fidélité des valeurs extraites ; ligne de commande et application de bureau Electron, Gemini ou Claude au choix, tests pytest.